💻 Курсы по программированию: как выбрать и не пожалеть

Гайды, туториалы, мануалы, куча видосов — всё лежит в открытом доступе. Кажется, бери и учись. Но на деле чаще выходит не апгрейд мозга, а залип в хаосе инфы. Нет структуры, непонятно с чего стартовать, куда двигаться, как не утонуть в тоннах контента.

Самообучение — это как в спортзал без тренера: вроде знаешь, что делать, но техника кривая, результат мимо, мотивация падает. Курсы по программированию — это когда тебе дают чёткий маршрут, выстроенный как гугл-карты: от точки А до трудоустройства, без блужданий по форам и форумам.

Инфу из сети ты можешь читать сутками, но без фидбэка можно спокойно закрепить ошибку. Курсы дают проверку знаний: задачки, проекты, интерактив. Плюс общение с преподом, комьюнити, саппорт — всё это как бы подталкивает не бросать на полпути и дожать до конца.

Ещё момент — скорость. Можно годами ковырять темы в одиночку, а можно за пару месяцев на курсе пройти ту же базу с нормальным пониманием. Это как собирать велик из деталей без инструкции или купить уже собранный — обе опции работают, но одна быстрее и с меньшим гемором.

И главное — мотивация. В одиночку легко откатиться в прокрасту, особенно когда нет дедлайнов. Курсы жмут сроками, заданиями, прогрессом. И ты не просто в «вечном изучении», а реально двигаешься по плану, где видно: было пусто — стало скиллово.

Видео:Жесткая правда про АйТи курсы и программирование #компьютер #игрыСкачать

🧠 Какие навыки реально можно прокачать на курсах

Хард-скиллы — это как инструменты в ящике: молоток, отвёртка, паяльник. Без них ни шагу. Курсы по проге чаще всего учат как раз этому — синтаксису, структурам, алгоритмам, фреймам, дебагу, работе с API, базами, сборщикам. Например, в курсах по фронту можно залететь с нуля и выйти с пониманием, как устроен DOM, что такое SPA и как поднять проектик на React или Vue. Это чистая практика, типа «взял — применил».

Софт-скиллы качаются не в каждом курсе, но если платформа норм, они там будут. Это умение объяснить код словами, работать в команде, делать код-ревью, вести гит-репу не как бардак из папок «new1-final-правка3», а по нормальному flow. Часто добавляют тренировки по time-менеджменту, структуре задач, Agile-подходу. Без этого в команде будешь как танк без Wi-Fi — мощный, но бесполезный.

Навык решать задачи — прям важный буст. Сам код писать — это ещё не всё. На курсах дают кучу кейсов: «почини баг», «напиши фичу», «оптимизируй логику». Это развивает мозг как шахматы. Учишься искать решение не на автопилоте, а с головой. Часто такие задачки повторяют реальные траблы, что ловят джуны на собесах и в первой работе.

Английский в коде — сам по себе не учится, но курсы всё равно прокачивают восприятие. Когда читаешь документашки, StackOverflow и переменные вроде `isFetching` или `handleInputChange`, ухо уже не режет. Часто курсы кидают в англоязычную среду по дефолту, и мозг подстраивается сам. К тому же, норм преподы всегда объясняют термины на пальцах, а не как в учебнике 80-х.

Навык учиться — звучит как бред, но это база. Когда ты идёшь в онлайн-школу, тебе приходится переваривать инфу по фасту, искать доп. материалы, разбирать чужой код, не тупить, если ничего не ясно. Это как качалка для мозга. После пары месяцев такого режима ты уже не боишься брать новый стек, потому что понимаешь, как его гуглить и разбирать.

Мышление как у разрабов — не просто писать строки кода, а шарить, зачем ты это делаешь. Структура, архитектура, логика, декомпозиция. Ты смотришь на задачу и понимаешь, с чего начать, что за чем пойдёт и где может бахнуть. Такое виденье приходит, когда курсы заставляют делать что-то не по шаблону, а своими руками — на реальных проектах.

Видео:В айти больше не попасть #программирование #айти #программист #айтишник #javascript #pythonСкачать

📚 Разновидности курсов: от нуля до трудоустройства

Если коротко — курсов море. Они разные по уровню, формату, длительности и цели. Главное — не вляпаться в то, что тебе вообще не в тему. Выбирать надо с прицелом на конечную точку. Не просто «хочу знать HTML», а «хочу верстать сайты и зарабатывать этим».

Вот базовая раскладка:

• Для новичков — с нуля, часто объясняют всё через бытовые примеры. Тут никто не требует бэкграунда, разжёвывают каждую мелочь. Обычно это Python/HTML/JS базовые, иногда блоками типа «введение в ИТ». Подходят, если не знаешь с какой стороны подойти к коду.
• Прокачка — курсы посложнее. Уже не будет «вот как работает for». Тут ждут, что ты сам знаешь синтаксис, а учат, как писать понятно и быстро, юзать фреймворки, собирать проекты. Например, React/Node/Flask или Django-курсы.
• Под джоб — на выходе дают кейсы, тренят на собесы, помогают собрать портфолио. Часто включают проектную работу. Идея: не просто пройти материал, а реально сделать пару готовых штук и показать HR’у. Здесь есть код-ревью, менторы, трекеры прогресса. Цель — выйти с чем-то на руках.
• Узконаправленные — типа DevOps, Data Science, QA, GameDev, ML. Идут для тех, кто уже шарит в базисе и хочет углубиться. Здесь ждут, что ты сам можешь копать и разбираться в коде, логике, алгоритмах.
• Скоростные — интенсивы на 5-10 дней, иногда вообще 1 день. Темп — пушка. Всё по фасту, почти без теории. Полезны, если надо вкатиться в тему для проекта или собеса.

Формально — все курсы можно разложить по уровням: Junior / Middle / Senior. Но на деле часто пишут «для всех уровней», и это ловушка. Универсальных курсов не существует. Норм курс — тот, где тебя не грузят сверх меры и не объясняют очевидное.

Для ориентира: если курс длится 1-2 недели — это либо база, либо короткий апдейт знаний. Всё, что идёт от месяца и дольше, часто затачивается под профессию. Особенно, если там есть реальный проект или групповая работа. А если в конце дают «диплом» без теста, задач или портфолио — это скорее просто инфа, не обучение.

Видео:Курсы по программированию или самостоятельно? Как учиться программировать.Скачать

👨‍🏫 Онлайн или офлайн: что выбрать и почему

Онлайн-школы — это как прокачка навыков в игре без выходов из дома. Подключился, зашёл в Zoom или на платформу — и пошёл фармить знания. Формат гибкий, можно учиться хоть ночью, хоть в поезде. Всё, что нужно — мобила или ноут, инет и немного усидчивости.

Офлайн — это другая атмосфера. Живое общение, контакт с преподом вживую, моментальная обратка. В классе легче ловить фокус, не отвлекаешься на мемы и котиков. А ещё легче заводить полезные связи — студики часто мутят коллаборации и стартапы ещё на парах.

Но и минусы есть. Офлайн жрёт время: доехать, посидеть, вернуться. Часто ещё и жёсткий график — без прогулов и опоздунов. Онлайн даёт свободу, но легко забить. Никто не пинает, не следит, как с прокрастинацией справишься — твои траблы.

Если работаешь или учишься параллельно — удобнее цифра. Онлайн-курсы легко вклинить между делами, не надо куда-то ехать. А если важна дисциплина и нужен толчок — живые пары дадут нужный буст.

Тут как с тренажёркой и домашними отжиманиями. Один может сам качаться, другому нужен тренер рядом. Формат стоит брать под себя: интровертам и занятым людям чаще проще онлайн, а кто в кайфе от социума — офлайн заходит лучше.

Видео:Как бы я изучал программирование (если бы мог начать все сначала)Скачать

💸 Платно или бесплатно: есть ли смысл платить

Есть два лагеря: одни не готовы отдавать ни копейки, другие вкидывают по 100к+ за каждый новый курс, как в мобильку донатят. Где правда? Завязка простая — не в бабках дело, а в цели и формате инфы.

Бесплатки — это типа ютуба, форумов, телеграм-каналов, статей и гитхаба. Уровень — лотерея. Может попасться гений, который объяснит лучше любого препода, а может — набор обрывков без логики, как старые мемы. Условно: ты как будто сам собираешь комп по деталям с барахолки, вместо того чтобы взять готовый.

У платных штук структура жёстче. Там всё по темам, шаг за шагом. Есть фидбек, домашки, иногда даже созвоны с менторами. Это уже ближе к репетиторству, чем к самообучению. Как в спортзале — можно и дома на табуретке качаться, а можно с тренером, чтоб не сломать спину.

Другое дело — качество. Есть школы, где за деньги просто читают доку с офсайта. Такие курсы ничем не лучше бесплатных гайдов. Тут надо шарить в наполнении: есть ли реальные задачки, менторы, апдейты, коммьюнити. Иначе смысл платить ноль.

Вопрос в том, что тебе ближе. Если ты самодисциплинирован, гуглишь по фасту, не боишься копать глубже и шаришь в англе — можешь легко тянуть на фри-контенте. Если с этим туго, лучше занести немного кэша, чем потом выносить себе мозг от хаоса и багов без саппорта.

Вывод: не цена решает, а насколько контент подходит под твой стиль учёбы. Деньги — это не гарантия результата, а скорее буст, как в прокачке персонажа. Смысл есть, но не в любом варианте.

Видео:Как выбрать платный курс. 13 советовСкачать

🧩 Как понять, подойдёт ли тебе конкретный курс

Чуйка рулит, но слепо доверять ей не стоит. Перед стартом копни чуть глубже. Глянь на себя со стороны: что умеешь, чего не хватает, к чему душа лежит? Если тебе сложно вникнуть даже в простейший код, не суйся сразу в React или машинку. Лучше начни с базового уровня, где расскажут, что такое переменная, а не закинут в дебри с алгоритмами и ООП с ходу.

Глянь на формат и ритм. Есть ли свободные вечера? А может ты вечно в бегах? Если ты сова и учишься по ночам, офлайн-обучение с утра — сразу мимо. Подбирай что-то гибкое: видосы, домашки в удобное время, минимум живых созвонов. Или наоборот — если сам себя не пинаешь, бери курс с наставником, дедлайнами и проверками. Будет кто-то, кто за шкварник вытащит из прокрастинации.

Контент и стиль подачи — тоже решают. Зайди на страницу курса и проверь демо или бесплатные вводные. Если через 5 минут хочешь уснуть — ну хз, стоит ли продолжать. Лучше, чтобы объясняли «на пальцах», а не как препод из универа, у которого скука в голосе и Excel вместо души. Обрати внимание: много ли примеров, задач, визуалок? Или там просто теория ради теории?

Смотри на цели. Если тебе надо научиться делать сайты «под ключ» — тебе подойдёт фронт, верстка, JS. Если хочешь пилить нейросети — смотри в сторону питона и математики. Не иди на курс просто потому что «друзья посоветовали» или «все туда ломанулись». Что для них топ, для тебя может быть дно.

Не ведись на обёртку. Яркий сайт, куча отзывов и фразочки типа «100% гарантия трудоустройства» — не всегда знак качества. Читай, что реально обещают. Есть ли поддержка? Упражнения? Практика? Проверка заданий? Наставник, который отвечает на вопросы, а не бот в телеге?

Прогони курс через фильтр здравого смысла. Сравни расписание с графиком, стоимость — с бюджетом, задачи — с реальностью. Хочешь выучиться по фану? Ок, бери что-то лайтовое. Надо сменить сферу? Тогда смотри на интенсивы, стажировку, проектную работу. Короче — не гонись за громкими названиями. Тебе нужно то, что работает именно под твои цели, стиль и возможности.

Видео:А какой ЯЗЫК программирования УЧИТЬ новичку? #программирование #компьютер #айтиСкачать

🛠 Что должно быть в хорошем курсе: чеклист перед стартом

1. Программа без воды
Если в расписании куча тем типа «введение в понятие понятия», мимо. Крутая обучалка даёт чёткий план: что, как, зачем. Без лишней болтовни, каждый модуль — конкретный скилл. Пункты вроде «основы ООП», «REST API на практике», «работа с асинхронщиной» — вот это уже норм. А если всё мутно, скорее всего, инфа будет на уровне «ни о чём».

2. Хардкор руками, а не в теории
Без практики нет смысла. Если курс не грузит задачами, проектами, кодингом на реальных кейсах — ты просто слушаешь радио. Жёсткие ДЗ, код-ревью от препода, работа над мини- или мид-проектами — обязательны. Лучше учиться, когда сам ломаешь голову, чем когда тебе на пальцах что-то рисуют.

3. Живой препод с опытом
Тот, кто сам работал в IT, а не просто перечитал доки. Чекни, кем работает ведущий курса. Настоящий разраб даст примеры из реал лайф, не будет зачитывать слайды. Профик отвечает на тупые вопросы без высокомерия. Если есть сессии вопрос-ответ или менторинг — это жирный плюс.

4. Внятный фидбек
Когда тебе тупо говорят «всё ок» — это как воздух в вакууме. Норм курс расписывает ошибки, показывает, как пофиксить, где слабое место. Фидбек должен быть не раз в сто лет, а стабильно. Без этого не будет прогресса — только иллюзия знаний.

5. Материалы под рукой
Всё, что разбиралось на занятиях — должно остаться с тобой. Записи, шпаргалки, исходники — без этого потом сложно повторить. Идеально, если всё лежит на одной платформе, а не разбросано по чатам, дискам, почтам.

6. Саппорт и комьюнити
Чат с единомышленниками, где можно спросить по фасту и не чувствовать себя нубом — маст хэв. А ещё круто, если кто-то модерит это всё и не даёт чату умереть. Такое окружение прям бустит мотивацию и помогает не слиться.

7. Актуальный стек
Если тебе пытаются впихнуть технологии, которые умерли в прошлом веке — скипай. Курсы должны идти в ногу с индустрией. Говорим «веб» — подразумеваем React, Next, API, CI/CD. Говорим «бэкенд» — ждём Docker, Node, Postgres. Всё остальное — антиквариат.

8. Проверка на «реальный мир»
Учебные задачки — это ок. Но если курс готовит к найму, должен быть финальный проект, максимально приближённый к продакшну. Типа: запилить веб-приложение с логином, базой и деплоем. Без этого портфолио будет пустым и бесполезным.

Видео:Как выбрать профессию и не пожалеть о своем выборе?Скачать

📈 Как не бросить обучение на середине и дойти до конца

Прокрастинация — главный враг всех, кто стартует учёбу. Начать легко, но потом появляется залип на сериалы, мемы, зумы, и всё летит к чёрту. Чтобы не сползти с рельс, нужно выстроить систему, как в игре — чекпоинты, бусты, миссии.

1. Убери всё, что тянет назад. Выруби уведомы, спрячь телегу, инсту, закладки. Сними лишнее с башки. Не надо пытаться учиться в окружении токсичного шума. Упростить всё до минимума — топ-старт. Хочешь врубиться в тему — создай чистое инфо-пространство.

2. Делай мини-цели. Не думай “выучу язык за 3 мес”. Лучше “прошёл 3 видоса — респект”. Мозг кайфует от мелких побед. Это как качать левел в игре — чуть прошёл, получил ачивку. День — одна задача. Постепенно будет видно прогресс.

3. Встрой учёбу в рутину. Как зубы чистишь, так и код пиши. Привычка — мощнейший триггер. Определи слот: утро до работы, ночь перед сном или обеденный перерыв. Главное — стабильно, даже по 30 мин. Стабильность > марафон.

4. Учись не в одиночку. Найди напарника, создай мини-группу. Когда кто-то рядом тоже долбит задачки — легче не свернуть. В чате можно поскинуть ошибки, поржать над багом, зарядиться мотивацией. Командный вайб тянет вверх.

5. Подключи “за что стыдно” механику. Публично заяви: “Прохожу курс, закончу за 2 мес.” Попроси друзей спросить прогресс через неделю. Давление — не всегда зло, иногда — идеальный пуш.

6. Отдых — часть плана. Не пытайся грести без остановки. Выгоришь. Делай паузы. Выйди проветриться, закинь серию чего-то несерьёзного, поешь. Перегруз = минус мотивация.

7. Визуализируй финиш. Представь: ты с проектом, в резюме — новые скиллы, собес — без паники. Видеть цель = держаться курса. Без образа финиша — путь бессмысленный.

8. Удали “всё и сразу”. Забудь про идеал. Главное — дойти. Сделал плохо? Зато сделал. Каждая попытка — шаг. Не будет дня, когда всё пойдёт по плану. Импровизируй, адаптируй, двигайся.

9. Напомни себе, зачем ты это начал. Запиши причину. Реальную. Не “хочу знать Python”, а “устал от работы, хочу выйти на удалёнку”. Возвращайся к этой мысли, когда тяжело.

10. Используй прогресс-трекер. Таблица, трекер, чеклист — фиксируй, что пройдено. Мозгу важны визуальные результаты. Они говорят: “ты не стоишь, ты двигаешься”.

• Убери всё, что отвлекает
• Ставь микроцели
• Закрепи учёбу в графике
• Ищи поддержку
• Объяви об учебе вслух
• Не перегревайся — отдыхай
• Мечтай о финише
• Не гонись за идеалом
• Понимай, зачем учишься
• Следи за прогрессом

Видео:Секрет для тех, кто хочет стать программистомСкачать

🔍 Где искать адекватные курсы, которые не развод

Сразу по фактам. Если ты вбиваешь в поиске «лучшие курсы проги», тебе первым делом вываливают тонну рекламы. Всё кричит: “Запишись, не пожалеешь!”. Но, спойлер — большинство из них максимум про маркетинг, а не про код. Если хочешь норм старт, не кидайся на яркие обёртки. Ищи не там, где красиво, а там, где есть реальные кейсы и фидбэк от тех, кто уже проходил.

Форумы, где тусуется IT-движуха, — топ место. Reddit (в англ сегменте), Хабр, Telegram-чаты по темам. Там шарящие ребята прямым текстом говорят, что фигня, а что годно. Плюс, там можно задать свой вопрос и получить нормальный ответ, а не “оставьте почту — мы вам перезвоним”.

GitHub и Stack Overflow — да, это не каталоги курсов. Но если у курса есть свой проект на GitHub, или если преподаватель реально активен на Stack — это плюс сто к доверию. Потому что там видно, кто шарит, а кто просто на хайпе зарабатывает. Можно чекнуть, что человек реально писал код, а не просто снимает ролики про “Как стать джуном за 10 дней”.

YouTube — если с умом. Там куча авторов, которые не просто продают курсы, а реально делятся инфой. Смотри тех, кто показывает разборы, объясняет принципы, а не просто читает с телека. Если автор выкладывает куски курсов бесплатно — это знак, что он уверен в продукте. Крутые примеры: лайвкодинг, ревью чужих проектов, пошаговые туториалы.

Спроси у айтишников. Если в окружении есть кто-то из сферы — пиши им. Один совет от реального разраба с опытом заменит неделю гугла. Часто бывает, что тебе подскажут не только норм платформу, но и конкретного препода, который реально в теме. К тому же, ты сразу узнаешь, сколько курс даст в реальности, а не в обещаниях на лендинге.

Сервисы подбора и агрегаторы. Есть площадки, которые собирают прог-контент с разных мест — типа Coursera, Udemy, Stepik. Там можно чекнуть оценки, сравнить длительность, язык препода, и посмотреть, есть ли домашки, проекты и поддержка. Но! Всё равно проверяй инфу за пределами платформы — отзывы, примеры работ, соцсети автора.

Видео:Не покупай курсы по программированиюСкачать

🧪 Отзывы, рейтинги, портфолио: что смотреть перед выбором

Слепо верить звёздочкам — путь в никуда. Лайки и цифры рядом с курсом — это шум. Их крутят, рисуют, накручивают. Что реально помогает — это копнуть вглубь. Не гугл рейтинг, а живые впечатления тех, кто уже прошёл через это. Желательно — с примерами работ, реальными кейсами, фактами, а не общими словами типа «понравилось» или «всё супер».

Ищи мясо, не шелуху. Настоящие отзывы не пахнут рекламой. Они злые, честные, с матами, приколами, жалобами. Там будет «второй модуль — огонь, но куратор тупил», «тесты однообразные, но чат помогал» — такие штуки не придумаешь на заказ. Отзывы с фотками дипломов, скринами переписки, ссылками на готовые проекты — топ. Остальное — мусор.

Портфолио — это зеркало курса. Не смотри на обещания типа «трудоустроим», смотри, что студенты делают после обучения. Есть гитхаб? Отлично. Есть сайт с проектами? Пушка. Нет ничего — пролистывай. Работы должны быть разные: и простые, и посложнее. Если у всех одинаковые макеты и таски — это шаблон, не обучение. У норм школы всегда есть свобода для креатива.

Рейтинг сам по себе — фигня. На маркетплейсах курсов одни и те же тренды: либо всё «5.0», либо «1.0» от одного хейтера. Глянь, кто пишет: у него был доступ к материалам? Прошёл до конца? Есть опыт для сравнения? Если отзыв длинный, с деталями — верь. Если короткий, как твит — пролистывай.

Группы и форумы — золотая жила. Зайди в чаты выпускников, подпишись на сабреддиты, пролистай темы на хабре, в тг-каналах. Там люди чаще делятся без фильтра, без страха. Иногда прямо пишут, что с курса уволились или наоборот — после него залетели в топ-компу. Такие штуки не врут.

Смотри глазами, не ушами. Рекламные видео, презентации, отзывы в сторис — всё это мишура. Настоящую инфу видно в делах: открой работы студентов, глянь код, проверь, есть ли у преподов профиль на гитхабе, бэханс, др. Если у них пусто — что они могут научить?

Видео:С чего начать программировать новичку?Скачать

🚀 Что делать после курса, чтобы не залипнуть без дела

Окончил курс, вроде прокачался, а дальше — ступор. Типа всё знаешь, но не шаришь, куда деть этот багаж. Чтобы не залипнуть в прокрасту и не слить навык в никуда, надо по фасту врубать активность. Иначе мозг переключится на мемчики, а знание просто сдуется.

1. Сделай свой мини-проект
Без кода — кодер не кодер. Даже если закончил курс по Python, а не по вебке, можно запилить телегу-бота, скрипт для автозаливки фоток в облако или чекер скидок на любимом маркетплейсе. Главное — решить реальную задачу. Пусть даже для себя.

2. Закинь резюме на фриланс
Даже если опыта — ноль, а портфеля — пустота, не жди. Вариант — влиться в мелкие заказы: доделать лендинг, отдебажить верстку, помочь с базой в SQLite. Важно — влиться в рутину. Там и инфа усвоится лучше, и реальный скилл подтянется.

3. Делай челленджи
Есть платформы, где валом задач по теме: от basic до продвинутых. Например, на JS — запилить таймер или клон игры 2048. Или бот для Discord на Node. Главное — решать задачи, которые капец как отличаются от тех, что были в обучалке. Только так мозг перестроится на импров.

4. Включайся в комьюнити
Заходи в чаты по теме, пиши в форумах, отвечай в Reddit. Можно попасть в дискуссию, где тебе зададут вопрос — и ты внезапно поймешь, что шаришь. Это нормальный буст уверенности. Плюс, знакомишься с реальными юзерами, которые могут кинуть на проект.

5. Продолжай учиться, но точечно
Не надо врубать очередной 100-часовой курс. Лучше гугли по точкам: «как деплоить React-прилу», «что такое docker compose», «как юзается Vue Router». Учёба должна быть по запросу, а не ради галочки. Это как кач в зале: подтягиваешь то, что отстаёт.

6. Составь план по апгрейду
Накидай себе роадмап. Например: месяц — на JS фреймворки, потом — на гит, потом — на SQL. И каждый этап закрывай реальным проектом. Так не будет ощущения «куда иду» — есть маршрут и конечка. Без плана чаще всего всё разваливается на старте.

7. Не бойся залипнуть — бойся не начать
Да, тупняк после курса — частая тема. Кажется, что ещё рано куда-то лезть. Но фишка в том, что «готов» — это иллюзия. Ты никогда не будешь готов, пока не попробуешь. Поэтому — не тормози. Первый косяк — это опыт. Второй — уже навык.

🎬 Видео

Какой язык программирования выбрать новичку?Скачать

Как выбрать курсы программирования в 2023 | Как не отдать деньги за ветер?Скачать

Ты НЕ выучишь ПРОГРАММИРОВАНИЕ, если будешь это делать | Rocket Tech School | c# | c++ | PythonСкачать

Как правильно выбрать курсы и обучение в IT? #shorts #программирование #программистСкачать

Какой смысл создавать курсы программирования и не нанимать своих же выпускников?Скачать

Как учатся программисты.Скачать

Вам не нужны курсы, чтобы войти в IT / Влад Тен #айтиборода #владтен #программированиеСкачать

Что выбрать начинающему программисту при обучении? (ТОЛЬКО НЕ КУРСЫ)Скачать

Как выбрать лучшие курсы программирования? Онлайн школы или менторство?Скачать